Sharing is caring! Mit FAIRem Datenmanagement und KI die Materialien der Zukunft entdecken (DE)

Wie AI und eine faire Dateninfrastruktur dazu beitragen können, neue Materialien für Umwelt, Energie, Gesundheit und IT-Technologien zu entdecken.

Viele Produkte verdanken ihre Funktion neuartigen Werkstoffen.

Wie können wir Materialien finden, die besonders leistungsfähig sind und neue Technologien ermöglichen? Indem man das Wissen klüger verwertet!

Weltweit werden Unmengen von wissenschaftlichen Daten über Materialien erzeugt, aber nur ein Bruchteil davon wird tatsächlich genutzt und veröffentlicht. Die meisten Daten werden als „Abfall“ nicht weiter berücksichtigt, da sie nicht dem konkreten Forschungsprojekt dienen. Für andere Themen können sie aber wertvolle Informationen enthalten. Hier ist Umdenken gefragt: „Recycle the Waste!“

Für die computergestützten Materialwissenschaften wurde bereits eine FAIRe (Findable, Accessible, Interoperable, and Re-purposable) Infrastruktur geschaffen, die dies ermöglicht – das NOMAD Lab. Dabei handelt es sich um die weltweit größte Datenbank für Ergebnisse hoch komplexer quantenmechanischer Berechnungen, die auf modernsten Hochleistungsrechnern durchgeführt wurden. Es werden theoretische und zunehmend auch experimentelle Forschungsdaten so verarbeitet, dass sie für Analysen mit künstlicher Intelligenz (KI) verwendet werden können. Mit neuen KI-Methoden können die „Gene“ von Materialien identifizieren werden – das sind die primären, deskriptiven Parameter, die die Material Eigenschaft bestimmen. Mit diesem Wissen sollen bislang unbekannte Werkstoffe für wichtige Zukunftstechnologien vorhergesagt werden.

ÖFFENTLICHE DISKUSSION PER LIVESTREAM.

Aufgrund der neuen Regelungen wird diese Veranstaltung ausschließlich in digitaler Form stattfinden. Falls Sie bereits Tickets für die Veranstaltung vor Ort bestellt haben, wenden Sie sich bitte an den Veranstalter.

Kurz vor Beginn der Veranstaltung wird der Livestream auf dieser Seite zur Verfügung gestellt. Fügen Sie die Veranstaltung zu Ihrem Schedule hinzu und erhalten Sie eine Erinnerung.

Diese Veranstaltung findet auf Deutsch statt.

Mehr Informationen über das Programm der Max Planck Gesellschaft finden Sie hier.